Mais ciência e menos achismos. Se você acompanha o nosso blog há mais tempo, frequentemente já se deparou com essa frase quando nos referimos à análise de dados no RH. O setor, que até pouco tempo atrás era voltado majoritariamente para aspectos mais burocráticos, tem se tornado cada vez mais estratégico — com o apoio dos dados para facilitar as tomadas de decisão.

Principalmente em períodos mais desafiadores, analisar dados no RH dá a oportunidade de identificar quais são os setores da empresa que merecem mais atenção, como é o comportamento de liderados e das lideradas frente às mais diversas situações, entre outros pontos de melhoria para a gestão como um todo.

Pensando nisso, elaboramos este material para que você entenda quais são os possíveis usos dos dados no RH, os tipos de análises que podem ser feitas. Aproveite para conferir a importância que isso traz para a sua empresa. Continue a leitura e saiba mais!

Uso dos dados no RH

Como abordamos, a área do RH, até pouco tempo atrás, era muito mais voltada para aspectos burocráticos. Contratações, demissões, processo seletivo, remuneração, entre outros — tarefas hoje mais concentradas na área de Departamento Pessoal.

A empresa, como um todo, lembrava-se do setor especificamente quando havia o interesse em solicitar férias ou quando recebia o pagamento no prazo estabelecido pelo negócio. Porém, com o passar do tempo, a gestão de pessoas e a importância do capital humano para as organizações ganharam debates mais precisos dentro dos negócios. Nesse sentido, o RH, além de todos os pontos mencionados, também ganhou uma atuação mais estratégica — para complementá-lo, o uso dos dados exerce um importante papel para as tomadas de decisão.

Não à toa, um estudo realizado pelo InfoJobs, empresa de tecnologia para recrutamento, ressaltou que 61% das pessoas da área de Recursos Humanos já tomam decisões com base em dados. Desse levantamento, 95,5% dos(as) entrevistados(as) consideram importante ou muito importante o uso de dados para que haja melhorias nos processos e sejam criadas boas experiências para o quadro de profissionais.

Segundo essa mesma pesquisa, 48,1% das empresas já utilizam a tecnologia para analisar indicadores dos Recursos Humanos. Diversos tópicos podem ser analisados com o uso de dados, mas os mais avaliados são:

  • aderências às contratações — 27,8%;
  • taxa de turnover — 15,2%;
  • SLA das vagas — 13,6%.

Tipos de análise de dados no RH

Existem diferentes tipos de análise de dados no RH que podem ser aplicadas, cada qual com seu método e objetivo específicos. A seguir, selecionamos algumas das principais:

  • Análise Descritiva — na Análise Descritiva, a pergunta-chave a ser feita pela área é "o que aconteceu?". Para chegar a um resultado, existe a necessidade de se basear em dados atuais e passados;
  • Análise de Diagnóstico — nesse tipo de análise, a pergunta é "por que isso acontece?". Exemplo: se, em um período, houve uma alta saída de pessoas colaboradoras de determinada área, existe a necessidade de entender o motivo para aplicar um plano de ação e reverter a situação. Assim, há a oportunidade de explorar causas e identificar componentes (que levam ao sucesso ou ao insucesso de diferentes situações);
  • Análise Preditiva — na Análise Preditiva, o que deve ser perguntado é "o que pode acontecer?". Se a empresa passar por uma fusão, por exemplo, é importante entender qual é o impacto em relação às pessoas colaboradoras e como a cultura pode ser afetada (sendo esse um exemplo de aplicação da análise preditiva);
  • Análise Prescritiva — a pergunta-chave nesse contexto é "o que pode acontecer se seguirmos esse caminho?". Por meio dos dados, há a oportunidade de levantar hipóteses em relação a diferentes decisões.

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Diferenciais da análise de dados no RH

Depois de conferirmos os tipos de análise que podem ser feitas, uma pergunta pode surgir: afinal, quais são os principais benefícios de analisar dados no RH? A seguir, selecionamos alguns dos principais motivos pelos quais você deve atentar para isso. Veja!

Otimização de processos

Quando há análise de dados no RH, informações podem ser cruzadas, trazendo insights para a empresa otimizar processos e proporcionar um maior bem-estar para as pessoas colaboradoras.

Exemplo: suponhamos novamente que a baixa retenção de talentos é um problema para a empresa. Se você utilizar achismos para identificar as causas, certamente pode levar a diferentes tópicos que nem sempre são os mais condizentes com a realidade.

Do contrário, quando se aplica uma pesquisa de clima, por exemplo, é possível obter insumos comprovativos sobre a percepção de colaboradores e colaboradoras em relação às políticas, práticas e processos do negócio em relação aos mais diversos temas.

Por meio desse diagnóstico, informações sobre lideranças, remuneração, diversidade, bem-estar, trabalho remoto, entre outros, são obtidas por parte dos Recursos Humanos. A partir disso, um plano de ação pode ser elaborado para impactar os pontos de preocupação. Novamente, retornamos à frase que abriu este artigo: "mais ciência, menos achismos".

Redução de custos

A análise de dados no RH proporciona a redução de custos pelos mais diversos motivos. Primeiro porque naturalmente há a possibilidade de ter uma avaliação mais precisa de onde deve ser investido o budget da área.

Depois, porque há a oportunidade de reduzir as taxas de turnover. Sabemos que desligar e contratar pessoas geram custos para uma organização. São alguns deles:

  • com processo seletivo;
  • com treinamento da pessoa contratada;
  • com o tempo gasto das pessoas mais antigas para ajudar na integração da nova pessoa;
  • com o tempo de rampagem gasto pelo(a) novo(a) colaborador(a), entre outros.

Se você reduz o turnover, consequentemente conta com melhorias em todos esses tópicos, além de a otimização dos processos contribuir para um melhor aproveitamento do tempo de toda a equipe.

Mais qualidade e produtividade para a equipe

Todo esse processo de analisar dados no RH contribui para maior conhecimento sobre a atual situação da empresa em termos de satisfação das pessoas colaboradoras, avaliação da gestão e visão sobre o clima organizacional.

Tudo isso contribui para tomadas de decisão que interferem diretamente na rotina das pessoas colaboradoras. Dessa forma, os objetivos de melhorar a qualidade do trabalho e produtividade da equipe são alcançados.

Como é o processo de análise de dados na área de RH?

Como todo processo de análise de dados, no RH existem algumas etapas principais que precisam ser seguidas. A seguir, explicamos de forma breve quais são elas:

  • coleta — a partir da coleta de dados, profissionais de uma equipe vão identificar quais são os números para a análise (quantidade de pessoas interessadas em uma vaga, pesquisa de engajamento, ferramenta de gestão de desempenho etc.) e que podem vir de diferentes fontes (planilhas, plataformas de gestão de pessoas, dados reunidos pelos gestores e gestoras);
  • cálculo — por meio da coleta, a equipe terá acesso apenas ao diagnóstico “cru”. Em seguida, existe a necessidade de analisar os dados coletados para que as ações sejam feitas com base na avaliação realizada;
  • análise — a análise aprofundada dos dados no RH trará respostas para o cálculo feito. Assim, há a oportunidade de descobrir lacunas que devem sofrer modificações por meio de planos de ação;
  • modelagem — na modelagem, um cruzamento de dados é feito. Em uma avaliação de desempenho, por exemplo, é possível identificar quem são os high performers da empresa. A partir da pesquisa de clima, você pode identificar como as áreas que melhor performam estão se sentindo em relação às políticas, práticas e processos.

Como implementar o processo de analisar dados no RH

No tópico anterior, destrinchamos quais são as etapas de um processo de análise de dados no RH. No entanto, ainda podem surgir dúvidas sobre a implementação desse processo. A seguir, mostramos algumas das ações necessárias para isso. Acompanhe!

Estabeleça os objetivos

O primeiro passo para coletar e analisar dados de forma realmente eficaz é: entender qual é o objetivo. Isso porque dados por si só não dizem nada quando não há um direcionamento sobre o que se pretende e o que fazer com eles.

Sendo assim, antes de ir em busca de números, é fundamental ter em mente o porquê de tudo. Nesse sentido, não deixe de criar OKRs que permitam guiar as ações e medir a efetividade do uso dos dados.

Treine a equipe

É fundamental que a equipe de RH envolvida na análise dos dados esteja treinada para essa função. Dessa maneira, os resultados desta tarefa serão ainda mais condizentes com a realidade da empresa.

Por isso, evidencie a importância do uso dos dados, as maneiras de analisá-los e os cuidados a serem tomados nessa função. Invista em treinamentos formais e, por que não, informais também, com trocas de conhecimentos entre colegas de equipe.

Conte com a tecnologia

Definitivamente, dados podem não ser lá tão fáceis de serem analisados, não é mesmo? A falta de ferramentas que auxiliem nesse processo pode ser um dos dificultadores nisso. Sendo assim, é indicado contar com a tecnologia para maior assertividade.

Existem, hoje, ferramentas que facilitam não só a análise, mas também a coleta de informações. Em uma mesma plataforma de People Analytics, é possível, por exemplo, realizar pesquisas de clima organizacional e até mesmo cruzar os dados com outras informações no RH.

Neste conteúdo, você pôde identificar a importância da análise de dados no RH, além de conferir como é possível elaborá-la de forma mais efetiva. Como vimos, essa etapa é essencial para que o setor se torne mais estratégico e consiga identificar gargalos relacionados ao capital humano. Assim, têm-se mais insumos para as tomadas de decisão, sendo possível também identificar os motivos para que determinadas estratégias tenham tanto sucesso em seu negócio.

Ao longo do material, mencionamos de forma breve alguns conceitos relacionados ao chamado People Analytics. Se você deseja conferir um texto completo e se aprofundar sobre o tema, continue no blog e acompanhe outro conteúdo que produzimos sobre o assunto!